VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MUESTREOS

MUESTREOS PROBABILÍSTICOS

1.Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
Ventajas:

-Facilidad para armar la muestra.

-Cada miembro tiene igualdad de oportunidad.

-Representatividad de la población.

Desventajas:

-Necesidad de lista completa de la población (actualizada).

-Requiere población muestra finita y conocida.

2.Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)

Ventajas:

-Mayor precisión en comparación con el M. Aleatorio Simple.

-Produce estimaciones para cada estrato.

-Se definen las variables de estratificación.

Desventajas:

-Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.

-No permite comparaciones entre estratos.

3.Muestreo Aleatorio por Conglomerado (MAC)

Ventajas:

-No necesita listado de la población de muestreo.

-Muy eficiente en poblaciónes dispersas o muy grandes.

Desventajas:

-Mayor error estándar, menor validez de las estimaciones.

-Cálculo complejo del error estándar.

4.Muestreo Aleatorio Sistemático (MASIS)

Ventajas:

-Fácil de aplicar.

-No siempre es necesario tener listado de la población.

-Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos.

Desventajas:

-Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.

MUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS

1.Muestreo No Probabilístico por Conveniencia

Ventajas:

-Menos costoso.

-No requiere mucho tiempo.

-Alta tasa de participación.

-Posible generalización a sujetos similares.

Desventajas:

-Los resultados dependen de las características únicas de las muestras.

-Mayor probabilidad de error debido al investigador o la influencia de sujetos.

-Menos representativa de una población específica.

-Difícil generalizar a otros sujetos.

2.Muestreo No Probabilístico por Cuota

Ventajas:

-Rápido y sencillo.

-Fácil de ejecutar en trabajo de campo.

-No precisa el listado de la población.

Desventajas:

-Supone mayor muestreo que los diseños probabilisticos.

-No existe método válido para calcular el error.

3.Muestreo No Probabilístico por Bola de Nieve

Ventajas:

-Proceso barato, simple y rentable.

-Necesita poca planificación y menos mano de obra.

-Permite que el investigador llegue a poblaciones difíciles de probar cuando se utilizan otros tipos de muestreo.

Desventajas:

-Poco control sobre el método.

-La representatividad de la muestra no está garantizada.

-El sesgo de muestreo es también un método de los investigadores cuando se utiliza esta técnica.

4.Muestreo No Probabilístico por Juicio

Ventajas:

-Consume tiempo mínimo de ejecución.

-Permite a los investigadores acercarse directamente a su mercado objetivo.

-Resultados casi en tiempo real.

Desventajas:

-Difícil generalizar a otros sujetos.

-Los resultados dependen de las características únicas de la muestra.

-Mayor probabilidad de error.

PREGUNTA PLANTEADA EN CLASE:

1.¿Cómo interviene la estadística en la carrera de ciencias de la comunicación?

Muchas veces creemos que dentro de esta no nos será necesaria la estadística, pero conforme va pasando el tiempo nos damos cuenta que esta, es una herramienta fundamental para darnos cuenta de comportamientos que tiene una sociedad en específico o problemas que existen en una sociedad.
Con la estadística, se puede dar a conocer en ciencias de la comunicación: los ratings, análisis de contenidos, discursos, publicidad, propaganda y monitoreo de medios, su aplicación en estos rubros sirve para demostrar de una manera cuantitativa ciertos comportamientos de una sociedad, proporcionando técnicas para medir una características o comportamiento, sin tener que hacer un estudio individuo por individuo; comportamientos de índole demográfico, preferencias y/u opiniones arrojándonos datos básicos para fundamentar, extraer, u obtener conclusiones con base en datos que merecen confianza.

INTEGRANTES:

-García Herrera Sergio Luis

-Mejia Arrasco Camila Cristina 

-Montoya Wood Alicia María

-Santos Mercado María Fernanda

-Soto Prado Ena Liz María